MULTI CHANNEL COMMAND

新品多渠道协同增长闭环工作流图 商品资料、历史销售、竞品口碑、可追溯热榜、渠道规则、达人资产和风险口径进入 AI 作战台,经过商品洞察、卖点转译、内容资产、达人素材、反馈风控和复盘沉淀六步,调用 URL Agent、洞察 Skill、卖点 Skill、渠道 Agent、内容 Skill、热榜 Agent、达人 Skill、素材 Agent、风控 Skill、反馈 Agent、复盘 Skill 和五库 Agent,输出多渠道执行资产,并沉淀到商品卖点库、渠道表达库、达人匹配库、风险口径库和复盘归因库。 新品多渠道协同增长闭环 从资料输入、渠道转译到上线复盘,把一次上新变成下一次可复用的增长资产 业务提效 + 渠道增长 + 风险控制 + 经验复用 01 多源输入 商品资料 / 价格权益 / 上市节点 历史销售 / 类似新品表现 竞品卖法 / 行业爆款 / 用户口碑 历史热榜 / 渠道规则 / 风险口径 达人画像 / 合作成本 / 历史 GMV 直播问答 / 评论反馈 / 素材表现 不改变现有资料流转 02 AI 作战引擎 六步分工:先判断,再转译,再生成,执行中反馈,最终自我学习 01 商品洞察 目的:判断是否值得推 输出:机会卡 / 人群 / 场景 AI工具:URL Agent / 洞察Skill 02 卖点转译 目的:商品语言变渠道语言 输出:钩子 / 种草角度 / 话术 AI工具:卖点Skill / 渠道Agent 03 内容资产 目的:提供业务方需求内容 输出:脚本 / 话术 / FAQ / Brief AI工具:内容Skill / 热榜Agent 04 达人素材 目的:判断谁适合讲 输出:达人推荐 / 定位 / 分层 AI工具:达人Skill / 素材Agent 05 反馈风控 目的:发现问题及时调整 输出:风险等级 / 替代表达 AI工具:风控Skill / 反馈Agent 06 复盘沉淀 目的:让一次上新成为增长样本 输出:复盘报告 / 五库更新 AI工具:复盘Skill / 五库Agent 03 复盘沉淀 卖点验证:哪些真正驱动购买 渠道验证:种草、转化、货架分工 达人验证:复投优先级与风险 素材分层:自然水、加投、复用 口径沉淀:禁用词与替代表达 反哺下一轮新品 04 多渠道执行资产 抖音短视频 直播话术 小红书种草 电商货架 达人 Brief 主图与 FAQ 每次上线数据都会更新商品卖点库、渠道表达库、热榜素材库、达人匹配库、风险口径库和复盘归因库

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OPPORTUNITY CARD

新品机会判断卡

待接入
全部渠道 00 / 00
机会判断

短视频
直播间讲解
商品主图
INSIGHT INPUT
内容
制造
SELLING POINT
OUTPUT READY

CREATOR MATCHING ENGINE

达人匹配

0 当前候选
0 达人等级
达人ID / 达人昵称数据源:达播达人数据 达人等级
没有匹配到达人,请切换渠道、等级或搜索条件。

RISK RESOLUTION ENGINE

风险识别与解决

0 当前风险
0 必须修改
0 风险类型
没有匹配到风险项,后续导入内容后可继续检索与归档。

LEARNING GROWTH ENGINE

数据复盘与知识沉淀

0 复盘样本
0 验证有效
0 知识回流
单品复盘沉淀框架 Action -> Data -> Reason -> Library -> Next Test
先判商品强弱 每个品先看 GMV、券数、曝光、访问率、成交率和每万曝光 GMV,区分强商品、弱商品和资源不足型商品。
再判渠道适配 同一商品拆到官播、达播、POI、短视频、小红书、天猫京东,判断是种草强、成交强、货架补充还是不适配。
最后沉淀下次动作 把被验证的卖点、素材、达人、风险口径和调品动作回流,形成下一次同类新品可直接调用的判断规则。
链路环节新品 / 复盘对象 点击箭头展开数据与结论
没有匹配到复盘样本,后续导入上线数据后可继续检索与沉淀。
轻移鼠标,星云会自动回应并变换形状